自动化视觉检测系统案例1 检测需求及功能要求：1、对现有USB端子生产线进行适度改造，在尽量不影响生产效率的情况下，对产线上的每一个USB端子的每一个指针偏移进行在线检测，保证通过视觉检测后的每一个USB端子的指针位置都没有偏移，如果有偏移，停止生产流水线并报警。2、人工取走不良产品并调节好当前生产设备后，恢复生产线运转即可。 用视觉图像处理工具,使端子指针与背景变得更加分明，用视觉识别工具,进行端子指针识别，并找到基准边，从而判断端子指针是否偏移。 [ 2016 - 07 - 06 ] 自动化视觉检测系统案例2 客户需求：1、检测手机后盖螺母是否正常。2、检测手机后盖尖针是否露出。解决方法：通过检测圆套到底平面的距离，来确定圆套是否套到位，从而判定针尖是否露出。 通过检测螺母黑色圆孔是否存在，判定螺母是否正常。 [ 2016 - 07 - 06 ] 自动化视觉检测系统案例3 检测需求1.是否有产品；2.产品角度是否偏移；3.产品风叶是否有缺陷。解决方法：1.用视觉找圆工具,得到产品的圆和半径，通过判断圆的半径,来确定是否有产品。2.以左边三个风叶组合成一个模板,可以得到模板的角度，切换不同产品时,视觉匹配工具可以获得模板的角度，从而判断产品角度是否有偏移。3.以一个风叶做成一个模板,视觉匹配工具可以获得10个模板，并得到它们的得分，设置阀值得分（如0.5），当匹配分数低于0.5时，即判断为此模板不良。 [ 2016 - 07 - 06 ] 自动化视觉检测系统案例4 检测需求：1.读取二维码，识别对应的流水号；2.识别字符的正确性；3.检测名牌贴歪，气泡，翘边，扭曲，压痕。1.读取二维码，识别对应的流水号维码结果图用视觉读码工具，可以得到二维码的结果，用视觉读字符工具(OCR),得到印刷的字符流水号，与读码结果比较，以确定二维码是否正确。2.识别字符的正确性 用视觉图像对比工具，先学习标准图，后续图片和标准图片对比后，找出图像差异，当差异区域面积大于设定值时，判读此产品为NG。3.检测名牌贴歪 用视觉模板工具，获得字符模板中心位置，用视觉找边工具和求交点工具，获得充电器左上角处的位置，计算二者的相对位置，来判断此产品是否贴歪。 [ 2016 - 07 - 06 ]